Старший разработчик 1С, Группа развития экспертизы тестирования 1С

Привет! Это команда развития экспертизы тестирования 1С в направлении учётных систем. На 1С работают бухгалтерия, казначейство и зарплата компании, а мы развиваем подходы к тестированию и инструменты, которые помогают командам делать эти системы надёжнее. Мы создаём и поддерживаем решения для QA-инженеров и разработчиков: автоматизируем запуск тестов, собираем метрики и покрытие, помогаем находить и разбирать проблемы. Один из наших сервисов собирает результаты автотестов и с помощью ИИ объясняет причины падений. В повседневной разработке мы тоже используем ИИ-агентов. Вашими инструментами будут пользоваться более 300 специалистов 1С. Вы сможете напрямую влиять на их ежедневную работу: упрощать разработку и тестирование, сокращать время поиска ошибок и помогать командам быстрее выпускать надёжные изменения. Наш стек 1С:Предприятие 8.3, Python, YAxUnit, Vanessa Automation, GitLab CI. Вы будете Развивать фреймворки тестирования YAxUnit и Vanessa Automation: расширять их возможности и повышать скорость и стабильность работы. Интегрировать CI/CD-пайплайны 1С-сервисов с общими сервисами тестирования: подготовкой данных, управлением окружениями и сбором отчётов. Разрабатывать библиотеки наблюдаемости для 1С: обеспечивать сбор метрик, логов и трейсов при выполнении автотестов и работе систем. Автоматизировать запуск тестов и сбор покрытия в GitLab CI, оптимизировать время выполнения и развивать отчётность об автотестах в TMS. Разрабатывать на Python вспомогательные сервисы и инструменты для тестирования и контроля качества. Развивать сервис анализа результатов автотестов и использовать ИИ-агентов и LLM для диагностики причин падений. Нам важно Уверенное владение языком 1С и опыт разработки на платформе «1С:Предприятие 8.3». Знание Python как второго языка программирования и умение применять его для автоматизации и интеграции сервисов. Опыт написания и поддержки автоматических тестов на YAxUnit и Vanessa Automation. Умение разрабатывать переиспользуемые библиотеки и инструменты. Практический опыт работы с Git и GitLab CI: настройка пайплайнов, запуск тестов и диагностика ошибок. Понимание принципов подготовки тестовых данных, изоляции тестов и сбора покрытия. Понимание задач наблюдаемости: метрики, логи, трейсы. Готовность ежедневно использовать ИИ-агентов в разработке и критически проверять их решения. Будет плюсом Опыт интеграции LLM в инструменты. Опыт интеграции автоматических тестов с TMS и настройки информативной отчётности. Опыт диагностики проблем производительности.