Вакансия из первоисточника
Data Engineer
Авиасейлс
Удалённая работа
Описание вакансии
Наша команда инфраструктуры аналитики помогает аналитикам делать свою работу. Мы обеспечиваем доставку данных в единое хранилище для аналитики и поддерживаем инструменты для их обработки и презентации. В компании много самодостаточных команд. В каждой команде свои сервисы, свои разработчики и аналитики. Так что у нас достаточно потоков данных самого разнообразного формата и объема. Это данные о букингах, на которые смотрит вся компания, и каждая запись проверяется чуть ли не руками, а еще — данные о билетах объемом более терабайта в сутки. Это требует разных подходов с нашей стороны. Наша платформа основана по принципам LakeHouse архитектуры. Наш стек: Spark, Trino, AWS S3, DeltaLake format, DBT, Kafka, Airbyte, Apache Airflow, DataHub. Тестирование и сборка производятся на CI сервере (Jenkins). Также присутствует Terraform. Деплой в Kubernetes(EKS в AWS). Настройкой серверов и разворачиванием баз мы не занимаемся. Это делает отдельная команда инфраструктуры. Нам нужен еще один дата инженер в нашу дружную команду, который в ближайшей перспективе будет сфокусирован на задачах одной из продуктовых команд. подключать новые источники и разрабатывать/модернизировать data pipelines; настраивать и поддерживать аналитическое окружение; отправлять и обмениваться данными с внешними и внутренними сервисами; модернизировать текущую дата платформу вместе с core командой дата инженеров; работать в паре с еще одним продуктовым дата инженером. опыт работы инженером данных от 2 лет; отличное знание Python, SQL; опыт разработки процесса для тестирования данных умение строить высоконагруженные streaming и batch пайплайны опыт работы в нашем стеке Apache Spark, Apache Airflow, Trino будет плюсом; опыт работы с Kubernetes, Terraform и с AWS приветствуется самостоятельность и ответственность, умение коммуницировать с разными командами и людьми желание развиваться и выстраивать процессы вокруг себя; навыки работы с ИИ агентами ( Claude Code, Codex и тд). в любой точке мира : не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать; без бюрократии : удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; компенсируем : ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный; на райском острове : можно работать на Пхукете с видом на океан.