Ведущий MLOps/Devops инженер

Мы - команда «Пульс Магнит» - это кросс-платформенная информационная система, объединяющая несколько бизнес- и операционных направлений компании в единой платформе. В поиске инженера, которому интересно не только поддерживать существующую инфраструктуру, но и влиять на то, как будет устроена MLOps-платформа, инженерные стандарты и процессы взаимодействия между DevOps, Data Science и бизнесом. Проектировать и развивать отказоустойчивую MLOps-платформу: строить новые решения и масштабировать существующую инфраструктуру. Развивать E2E ML-пайплайны: от подготовки и обучения модели до валидации, деплоя, мониторинга и переобучения. Выстраивать CI/CD/CT-процессы для ML-решений, автоматизировать поставку сервисов и моделей в production. Проектировать и развивать Kubernetes-кластеры для обучения моделей и высоконагруженного инференса, оптимизировать использование GPU- и CPU-ресурсов. Развивать model serving и мониторинг ML-систем: контролировать качество моделей, Data и Model Drift, latency, производительность и ключевые бизнес-метрики. Внедрять DevOps- и MLOps-практики, стандарты безопасности и управления данными в командах Data Science. Проводить архитектурные ревью, работать с техническим долгом, менторить инженеров и помогать командам принимать технические решения. От 4 лет опыта в DevOps, SRE или инфраструктурной инженерии и от 2–3 лет в роли MLOps Engineer. Уверенный опыт работы с Kubernetes, Helm, Terraform и Ansible. Опыт построения и эксплуатации MLOps-пайплайнов, CI/CD и GitOps-процессов для ML-продуктов. Понимание ML-инженерии: distributed training, особенности production-инференса, оптимизация и квантование моделей. Опыт проектирования распределенных систем и работы с интеграционными паттернами: микросервисы, очереди сообщений, gRPC. Опыт настройки мониторинга и наблюдаемости: Prometheus, Grafana, Evidently AI или аналоги. Уверенное владение Python и Bash для автоматизации и работы с инфраструктурой. Практика работы с хранилищами и данными: S3-совместимые хранилища, ClickHouse, PostgreSQL, Feature Store. Умение аргументированно защищать архитектурные решения, взаимодействовать с Data Scientists и оценивать инфраструктурные затраты. Готовность брать техническое лидерство: проводить ревью, развивать инженерные стандарты и менторить коллег. Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе