ML-инженер

Мы разрабатываем end-to-end рекомендательные сервисы в социальной сети «Одноклассники»: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования. Уже сейчас наши модели рекомендуют пользователям друзей и определяют, какие пуш-уведомления об интересных людях и постах будут отправлены им. Наша цель — улучшать пользовательский опыт и растить метрики социальных взаимодействий, чтобы пользователи чаще возвращались к нам. Задачи Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу) Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов Требования Опыт в ML от двух лет Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) Опыт работы с realtime-сервисами Будет плюсом Опыт с рекомендательными и поисковыми системами Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)