Senior Data Scientist/ML Engineer в направление CVM

* Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды; * Строить модели машинного обучения, улучшать качество; * Писать код, проводить code-review; * Выбор оптимальной механики воздействия на пользователей: какую категорию или товар предложить, что попросить сделать и какую награду за это предложить? А стоит ли присылать пользователю коммуникацию или вероятность отклика мала даже при релевантном предложении? * Uplift-моделирование; * Разработка собственного ML-фреймворка, для решения бизнес-задач, на его основе-выкатка моделей в 'прод' и дальнейшие итеративное развитие; * Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов. * Знание Python; * Опыт работы в рекомендательных системах/поиске; * Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет; * Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; * Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком; * Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow; * Наличие опыта вывода разработанных решений в прод. Опыт от 5 лет Гибкий график Удалёнка или гибрид Официальное оформление Премии ежеквартально Офис у метро