Главный инженер MLOps

Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, inference-сервисы, прикладные сервисы и необходимые инфраструктурные компоненты. Проектировать, настраивать и оптимизировать инфраструктуру для ML/LLM inference, обеспечивать масштабирование, отказоустойчивость и эффективное использование вычислительных ресурсов. Автоматизировать развертывание ML-сервисов и моделей с использованием Helm, ArgoCD и CI/CD, развивать GitOps-подходы. Управлять инфраструктурой и облачными ресурсами через Terraform, разрабатывать и поддерживать Terraform-модули. Развивать мониторинг и observability ML-систем: метрики, логирование, алертинг, контроль доступности и производительности inference-сервисов. Совместно с ML- и backend-разработчиками улучшать процесс вывода решений из эксперимента в production и инструменты для разработки, тестирования и эксплуатации ML-систем. опыт 3+ лет в DevOps/MLOps или ML-разработке; владение Kubernetes и облачными технологиями; навыки работы с Helm, ArgoCD и написание Terraform-модулей; практика работы с мониторингом, логированием и ML-инференс серверами. Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе